ESTADÍSTICA
TITULO DEL TRABAJO
EMPLEO DE MINERÍA DE TEXTO PARA ANALIZAR LA OFERTA DE INMUEBLES A PARTIR DE AVISOS CLASIFICADOS
AUTORES
Jose Federico Medrano
INSTITUCIÓN
Universidad Nacional de Jujuy

Presentación:

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12 COMENTARIOS
  • mariadelcromero

    Muy bienvenidos a la sesión de Estadística.
    El trabajo me parece muy interesante y coincido en que tiene mucho potencial. Una consulta, ¿cómo realizaron el proceso de web scraping?

  • pablopagano

    Muy interesante el trabajo ¿Probó analizar la correlación entre la variable cantidad de m² propios del inmueble con la variable precio del inmueble?

    1. fmedrano

      Buenas tardes Pablo, es uno de los trabajos a futuro. Puesto que parte de esa información, la del tamaño del inmueble se encuentra dentro de la descripción, estoy pensando hacer dicho análisis. También hay que tener en cuenta que no todos los avisos cuentan con dicho dato, pero obteniendo una muestra de los que si se podría llegar a tener algo más de información y hacer un bues estudio de ello.

      1. pablopagano

        Felicitaciones! a seguir adelante!

  • alejandra

    Muy interesante. Tienen previsto ponerlo a disposición públicamente?

    1. fmedrano

      Buenas tardes Alejandra, claro que si, la idea además es ampliar dicho estudio con variables como la que mencionó Pablo (m2) y además otros datos/información que se obtienen de la descripción pero que vienen de forma textual, como la proximidad de alguna zona o región o sitio de interés, o la existencia de algún servicio clave como por ejemplo si el departamento tiene o no aire acondicionado. Y en ese sentido todo lo que se pueda obtener. Este es un primer pantallazo. otro trabajo que llevé a cabo fue realizar un buscador semántico en base a esta recolección de avisos. la idea es proponer un inmueble que esté semánticamente relacionado a una búsqueda y no que se limite al número de habitaciones o ubicación exacta.

  • elenarojasheredia

    Hola, buenas tardes:
    Me parece muy interesante incorporar la mineria de textos para lograr una buena toma de decisiones, en este caso, en el sector inmopbiliario.
    Sin embargo, por lo que comprendí sobre el tema, considero que se debería tomar/analizar “sectores” de la información para obtener mejores conclusiones. Algo así como tomar por un lado inmuebles para alquiler y por otro los destinados para la venta; si se tratan de departamentos o lotes, etc
    Muy buen aporte, hay mucho por aprender.
    Saludos

    1. fmedrano

      Buenas tardes Alena, tal cual lo mencionas, porque distintos tipos de inmuebles poseen distintas características, distinto precio, y distinta forma o modo de ofrecerlos. Por ello en el trabajo de la muestra de inmuebles del Centro de Córdoba, se tomaron solo los departamentos para la venta en dólares (aquí solo por ser los avisos mas comunes). Pero si hay que analizar los distintos casos para ver si existen o no patrones o tendencias en un mismo tipo de inmuebles.

  • aesteban

    Muy interesante el trabajo. También han probado en R?

    1. fmedrano

      Buenas tardes Esteban, la verdad que por el momento no, Python me parece un lenguaje demasiado potente y versátil, y hasta ahora las cosas que he intentado hacer he encontrado soporte tanto de librerías, bibliotecas, ejemplos y sobre todo documentación. Pero reconozco que R es una alternativa más que válida en este mundo de la Ciencia de Datos.

  • pabloberriel90

    Excelente aplicação ! Ótimo trabalho!!!

    1. fmedrano

      Muchas gracias Pablo!!